Følgende artikel hjælper dig med: peaq integreres med Fetch.ai for at implementere AI-mikroagenter på Polkadot-projekter
Web3 netværk peaq har annonceret en ny integration med Fetch.ai, en platform, der udnytter kunstig intelligens (AI) og automatisering til peer-to-peer applikationer. Gennem denne integration kan udviklere, der bygger på peaq, nu bruge Fetch.ai’s Microagents til at automatisere og optimere forskellige forretningsprocesser.
Mikroagenter kan fungere som intelligente digitale repræsentanter for enheder, brugere eller virksomheder og træffe datadrevne beslutninger på deres vegne. For eksempel kan en mikroagent lokalisere og booke den bedste ladestation til en elbilejer uden deres involvering.
Dette samarbejde mellem peaq og Fetch.ai er en del af Gaia-X 4FM moveID konsortium, hvor de to projekter arbejder tæt sammen. Integrationen er i øjeblikket live på peaqs testnet, med krest, peaqs søsterkæde, der skal lanceres på Kusama i de kommende uger.
Når først krest er live, vil integrationen være tilgængelig på Kusama-økosystemet og senere på peaqs mainnet på Polkadot. peaq og krest er bygget på Substrate, som gør det nemt at oprette forbindelse til Polkadot og Kusama, hvilket muliggør sikre overførsler på tværs af kæder og adgang til et udvidet supportnetværk.
“Demokratisering af overflod i en tidsalder med AI-drevet automatisering er kernen i peaqs grund til at eksistere i første omgang,” siger Leonard Dorlöchter, medstifter af peaq. “Vi forventer, at AI vil drive flere og flere maskiner i tingenes økonomi. Med Fetch ser vi det første eksempel på AI’s kraft inden for rammerne af økonomien i tingene. Fetch er go-to-eksemplet lige nu på, hvad der er muligt i skæringspunktet mellem Web3 og AI. Denne integration er et afgørende skridt hen imod at bringe AI-drevne maskiner til Peaq-økosystemet.”
Dette samarbejde tilbyder en bred vifte af potentielle use cases inden for peaq-økosystemet. For eksempel kan Microagents forbinde chauffører med optimale parkeringspladser baseret på deres præferencer, hvor en Microagent også håndterer betaling med peaq som afregningslag. Andre anvendelsestilfælde omfatter maskinlæringsalgoritmer, der udnytter netværk af edge-enheder, med token-belønninger til alle deltagere eller salg af data fra tilsluttede sensorer.
“Vi er begejstrede for at bringe vores AI og automatiseringsramme ind i Polkadot- og Kusama-området med peaq,” siger Maria Minaricova, Business Development Director hos Fetch.ai. “peaqs vision for en Web3 Economy of Things giver mulighed for at implementere kunstig intelligens og decentraliseret automatisering for at løse problemer i den virkelige verden.”
Integrationen er en udvidelse af det eksisterende samarbejde mellem peaq og Fetch.ai inden for rammerne af Gaia-X 4FM moveID-projektet, der har til formål at udvikle en decentral digital infrastruktur til fremtidens forbundet mobilitet. Anført af Bosch involverer projektet flere prominente branchenavne, herunder Continental, Airbus og Denso, samt førende Web3-projekter.
I februar lancerede Fetch.ai og Bosch en ny fond og et tilskudsprogram på 100 millioner dollars, der skal distribueres til industrielle AI-projekter. Sidste måned rejste Fetch.ai 40 millioner dollars til at bygge decentraliserede maskinlæringsløsninger.
Læs mere:
