Følgende artikel hjælper dig med: Kina overgår USA med 130 LLM’er i Global AI Race
Kina har vist sig som en frontløber inden for denne teknologiske trend, der er klar til at forme 2020’erne. Den globale stigning i generativ kunstig intelligens baseret på LLM’er har foranlediget en metaforisk refleksion: “Efter lavvande finder vi ud af, hvem der svømmede nøgen,” hvilket fremhæver det kritiske ved national LLM-infrastruktur.
Fra juli i år er Kina steget foran USA og kan prale med et svimlende 130 LLM’er inden for sine grænser. Denne numeriske overherredømme markerer Kinas stræben efter at blive den altoverskyggende globale leder inden for implementering af LLM’er på tværs af forskellige sektorer, primært i industrien, for at styrke sin position som verdens teknologiske kraftcenter.
I øjeblikket er adoptionen af LLM’er i det industrielle landskab beskeden, en situation, der ikke stemmer overens med Kinas forhåbninger. Den kinesiske ledelse er fast besluttet på at løse dette hul omgående.
I modsætning til misforståelsen om, at virksomheder kræver AI’er, der simpelthen overgår mennesker i samtale, ligger den sande imperativitet i LLM’er, der leverer væsentlige, håndgribelige fordele, der omsættes til betydelige økonomiske gevinster. For at realisere denne vision skal LLM-producenter lægge grundlaget for en omfattende national LLM-infrastruktur, der gør det muligt for virksomheder at lave skræddersyede LLM’er til specifikke applikationer.
I spidsen for denne ambitiøse bestræbelse er Baidu’s Qianfan store modelplatform, klar til at tjene som hjørnestenen i Kinas nye nationale LLM-infrastruktur. Qianfan stræber efter at give virksomheder mulighed for hurtigt at konstruere skræddersyede LLM’er, der er skræddersyet til deres specifikke behov, med adgang til 42 prominente LLM’er fra både kinesiske og internationale forskningscentre, inklusive open source Meta-modellen Llama 2.
Inden for de næste par måneder vil brancheforeninger spille en central rolle i at afgøre, om LLM’er virkelig vil udvikle sig til det intelligente operativsystem fra AI-æraen. Når bølgen af LLM-implementering når sit højdepunkt omkring den kommende sommer, sigter Kina mod at stå triumferende og kaste et lethjertet blik på nationer, der måske har været metaforisk “svømmet nøgne”, og forsømmer etableringen af en robust national LLM-infrastruktur midt i LLM. vanvid.
- For nylig har den kinesiske tech-gigant, ejer af WeChat sociale medieplatform, annonceret det Hunyuan er blevet grundlaget for over 50 af sine produkter og tjenester. Tencents vicepræsident, Jiang Jie, udtalte, at i juli vil der være over 130 store sprogmodeller i Kina. Hunyuans debut kommer efter flere kinesiske teknologifirmaer, herunder Baidu og SenseTime Group, for nylig afslørede deres egne AI-modeller. Hunyuan har over 100 milliarder parametre og blev trænet med over 2 billioner tokens, to målinger, der bruges til at måle AI-modellers kraft. Tencent hævder, at dens model er “bedre” end OpenAIs ChatGPT på områder som at skrive lang tekst med tusindvis af ord og løse visse matematiske problemer. Derudover oplever modellen 30 % mindre hallucinationer sammenlignet med Llama 2. AI-eksperter beskriver ofte øjeblikke, hvor AI-modeller genererer forkert information, men præsenterer det som fakta som “hallucination”.
Artiklen er skrevet med Telegram kanal‘s assistance.
Læs mere om AI:
