Følgende artikel hjælper dig med: Hvad er potentialet for AI- og teknologistartups til at transformere STEM-industrien?
Kunstig intelligens har fundamentalt ændret den måde, vi udfører vores arbejde på. Vores afhængighed af kunstig intelligens har gjort livet lettere og mere indgroet i vores kultur som helhed.
Vi plejede udelukkende at stole på, at Google gav os oplysninger, men nu beder vi AI om at gøre vores arbejde for os. Spørgsmålet, som vi alle må stille, er: Hvordan vil det påvirke den næste generation?
I STEM-sektoren ændrer iværksættere inden for AI og teknologi hurtigt, hvordan vi studerer og nærmer os STEM-fag. STEM-uddannelse er en afgørende del af uddannelsessystemer verden over, da den forbereder eleverne til en arbejdsstyrke i hurtig udvikling.
Kunstig intelligenss indvirkning på STEM-læring og uddannelse har generelt været til debat og diskussion i ret lang tid nu.
Videnskab, teknologi, teknik og matematik er de fire akademiske nøgleområder, der fremhæves. Historisk set har forelæsninger, bøger og eksperimenter været brugt til at undervise i disse emner. STEM-uddannelse udvikler sig dog med fremkomsten af kunstig intelligens og digitale virksomheder. Innovative værktøjer og metoder bliver brugt af kunstig intelligens og teknologivirksomheder til at forbedre STEM-uddannelsen og gøre den mere åben for alle studerende.
For at forbedre undervisnings- og læringskvaliteten anvendes adskillige AI-teknologier i STEM-undervisning. På grund af dens kompleksitet er det i øjeblikket vanskeligt for AI-teknologi at gøre STEM-læring nemmere for studerende. For at opnå STEM-læring af høj kvalitet skal man nøje tage disse komplicerede elementer i betragtning, fordi der er mange vigtige begreber involveret.
AI-teknologier kan hjælpe eleverne med at udvikle afgørende færdigheder som kognitiv tænkning, problemløsningsevner, kreativitet og meget mere. Mange artikler og statistikker rapporterer om god effektivitet og algoritmenøjagtighed, når AI bruges i STEM-læring.
Statistik om, hvordan AI vil transformere STEM-industrien
Lad os nu tage et kig på, hvordan AI vil transformere hele STEM-industrien med nogle statistikker:
- International Federation of Robotics anslår, at antallet af industrirobotter installeret på verdensplan vil nå op på omkring 3,1 millioner enheder i 2025, delvist drevet af fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinlæring.
- GitHubs “2022 State of the Octoverse”-rapport fastslår, at brugen af machine learning og AI på platformen voksede med 200 % i 2022, hvilket indikerer en stigende tendens til AI-adoption i softwareudvikling.
- En undersøgelse foretaget af PricewaterhouseCoopers (PwC) tyder på, at AI-teknologier kan bidrage med op til 15,7 billioner USD til den globale økonomi i 2030, med den største effekt, der forventes i fremstillings- og ingeniørsektoren.
Potentiale af AI i STEM-industrien
- AI tilbyder et enormt potentiale for at automatisere rutinemæssige, gentagne jobs, og frigøre videnskabsmænd, ingeniører og forskere til at koncentrere sig mere om innovativt arbejde. En anden måde, AI- og tech-iværksættere ændrer STEM-sektoren på, er ved at udvikle nye værktøjer og teknologi, der fundamentalt ændrer, hvordan forskning og udvikling udføres. For at analysere enorme datasæt og spotte mønstre og tendenser, som ville være udfordrende for folk at få øje på på egen hånd, bliver AI-drevne teknikker nu implementeret. Dette forårsager opdagelser i industrier som sundhedspleje, hvor kunstig intelligens bliver brugt til at skabe nye kure og behandlinger for sygdomme.
- I sektorer som fremstilling, hvor robotter kan udføre opgaver hurtigt og præcist, øger AI-drevet automatisering også produktiviteten.
- AI hjælper med at analysere og få nyttig indsigt fra enorme datasæt som følge af den voksende mængde data, der genereres. Som et resultat kan forudsigelser og beslutninger træffes med mere nøjagtighed. Maskinlæringsalgoritmer kan spotte mønstre, korrelationer og tendenser i data, som mennesker kan overse.
- Ud over at revolutionere STEM-sektoren skaber AI- og IT-iværksættere også nye karrieremuligheder. Der er en stigende efterspørgsel efter personer med de nødvendige færdigheder til at skabe og administrere disse systemer, efterhånden som flere virksomheder anvender AI og andre banebrydende teknologier. Som følge heraf er der flere ledige stillinger inden for discipliner som datavidenskab, maskinlæring og kunstig intelligens.
- Personlig læring: AI kan revolutionere STEM-uddannelse ved at give personlige læringsoplevelser. Intelligente vejledningssystemer kan tilpasse sig individuelle elevers behov, tempo og læringsstile og tilbyder skræddersyet undervisning og feedback. Denne personlige tilgang øger elevernes forståelse og engagement i STEM-fag.
- AI og teknologistartups understøtter også nye teknologier såsom Virtual Reality (VR) og Augmented Reality (AR), der gør STEM-læring mere fordybende og engagerende. Med VR og AR kan eleverne opleve komplekse koncepter og scenarier, som ellers ville være en umulig opgave. For eksempel kan eleverne udforske den menneskelige krop, solsystemet eller endda forviklingerne af en molekylær struktur i et virtuelt miljø. Denne tilgang til læring gør det lettere for eleverne at forstå komplekse begreber, hvilket fører til bedre læringsresultater. “Selv hos ThinkerPlace bringer vi innovativt AI-drevet legetøj til børn, hvorigennem de får en rig og sjov oplevelse af STEM-læring,” siger Deepti Sharma.
- AI og teknologi arbejder også hen imod ligestilling mellem kønnene og bygge bro over kløfterne i STEM-uddannelse. Historisk set har STEM-fag været et mandsdomineret felt, og industrien har kæmpet for at tiltrække kvinder og mennesker med forskellig baggrund. Imidlertid udnytter AI- og teknologistartups deres innovative tilgange til at gøre STEM-uddannelse mere inkluderende.
Konklusion
Alt i alt har AI potentialet til at revolutionere STEM-industrien ved at automatisere opgaver, personalisere læring, forbedre dataanalyse, fremme forskningskapaciteter, transformere sundhedspleje, forbedre ingeniørprocesser og tackle komplekse udfordringer. Det giver videnskabsmænd, ingeniører og forskere mulighed for at skubbe grænserne for viden og innovation. AI’s potentiale til at forbedre STEM er problemfri. Det kan hjælpe industrien med at gå ud over og udmærke sig i innovationer, som ingen nogensinde havde tænkt på.
