Følgende artikel hjælper dig med: AI lærer lugtens sprog: Neurale netværk dechifrerer lugt fra molekylær struktur
Google-forskere har undersøgt, hvordan kunstig intelligens kan læres forudsige lugten af et stof baseret på dens molekylære struktur. Dette grundlæggende problem inden for digital lugtesans har været uløst i lang tid.
Billede skabt af Stable Diffusion / Metaverse PostFor at udvikle denne AI-model udnyttede forskere kraften i grafiske neurale netværk, en specialiseret form for AI, der er skræddersyet til grafdata. Skønheden ved denne tilgang ligger i dens evne til at repræsentere molekyler som grafer, med atomer som hjørner og bindinger som kanter. Denne unikke repræsentation letter en effektiv analyse af molekylære egenskaber.
Modellen blev omhyggeligt trænet ved hjælp af et datasæt bestående af 5.000 molekyler, hver parret med tilsvarende lugtbeskrivelser såsom “blomstret” eller “frugtagtig”. Efter streng træning blev den sat på prøve mod 400 hidtil usete molekyler.
Denne AI overgår tidligere offentliggjorte modeller til det punkt, at udskiftning af et trænet menneskes svar med modeloutput ville forbedre den overordnede panelbeskrivelse.
Det neurale netværk udviste evnen til at beskrive lugten af ukendte stoffer på lige fod med et gennemsnitsmenneske. Hvad mere er, det overgik traditionelle kemiske deskriptor-baserede tilgange.
Dette AI-genererede “lugtkort” går ud over duftbeskrivelsen. Det kan problemfrit anvendes til forskellige lugterelaterede opgaver, såsom at måle ligheden mellem lugte mellem forskellige stoffer. Derfor har forskere banet vejen for et alsidigt værktøj, der kan låse op for lugteverdenens hemmeligheder.
I fremtiden kan modeller som denne opgradere opdagelsen af nye aromaer og dufte. Ved automatisk at forudsige lugten af endnu ikke-syntetiserede molekyler, eliminerer disse AI-systemer behovet for kostbare eksperimentelle tests, hvilket markant fremskynder innovationen af dufte og smagsstoffer.
I modsætning til andre sanser som syn og hørelse mangler lugtesansen et veletableret kort, der forbinder fysiske egenskaber med perceptuelle egenskaber. Denne POM repræsenterer nøjagtigt perceptuelle hierarkier og afstande og overgår endda menneskelige paneldeltagere i lugtbeskrivelse. Den forudsiger lugtintensitet og perceptuel lighed og giver en dybere forståelse af lugtens verden.
Læs mere om AI:
